Trilha · 6 módulos · 9 livros
Livros para quem faz MBA/pós em Engenharia de Dados
Se você está cursando ou avaliando um MBA/pós em Engenharia de Dados, estes livros cobrem as disciplinas mais comuns das grades de Mackenzie, PUC-Rio Digital e USP.
Para quem: Quem cursa ou avalia pós/MBA em engenharia de dados, big data ou analytics.
Como associado da Amazon, eu ganho com compras qualificadas. Não mostramos preços: o preço final é sempre o da loja. Saiba mais.
Ciclo de vida, arquitetura de dados
Modelagem dimensional / DW / Lakehouse
- The Data Warehouse ToolkitRalph Kimball, Margy RossENVer: The Data Warehouse Toolkit (edição em inglês) — abre em nova aba
Data Mesh e governança
- Data MeshZhamak DehghaniPTVer: Data Mesh (edição em português) — abre em nova aba
Processamento distribuído e streaming
- Spark: The Definitive GuideBill Chambers, Matei ZahariaENVer: Spark: The Definitive Guide (edição em inglês) — abre em nova aba
- Streaming SystemsTyler Akidau, Slava Chernyak, Reuven LaxENVer: Streaming Systems (edição em inglês) — abre em nova aba
Bancos de dados por dentro
DataOps, cloud e SRE
- Site Reliability EngineeringBetsy Beyer, Chris Jones, Jennifer Petoff, Niall Richard MurphyPTVer: Site Reliability Engineering (edição em português) — abre em nova aba
- Cloud FinOpsJ.R. Storment, Mike FullerENVer: Cloud FinOps (edição em inglês) — abre em nova aba
Grades consultadas
Programas cujas grades públicas embasam esta trilha, em ordem alfabética. A Estante Dev não tem vínculo com nenhuma instituição. Páginas consultadas em ; grades mudam a cada turma.
- Mackenzie — MBA em Engenharia de Dados (432h) (abre em nova aba)
- PUC-Rio Digital — Especialização em Ciência de Dados e Analytics (360h) (abre em nova aba) (grade não conferida por completo)
- USP — PECE Poli — MBA em Engenharia de Dados & Big Data (abre em nova aba)